公开文集
0x01 SRC 资产管理系统
0x02 Web 漏洞案例库
0x03 小程序漏洞案例库
第一章:小程序渗透基础
1.1 微信小程序反编译与动态调试
1.2 微信小程序强制开启开发者模式
0x99 信息安全学习体系
01-网络安全基础
Day-001-TCP-IP协议栈安全分析
Day-002-DNS协议安全与DNS劫持攻防
Day-003-IPv6 安全基础与过渡
Day-004-HTTP-HTTPS协议深度解析
Day-005-网络嗅探与流量分析技术
Day-006-防火墙原理与配置实践
Day-007-网络地址转换 NAT 安全分析
Day-008-路由协议安全 RIP-OSPF-BGP
Day-009-VLAN 安全与 VLAN-Hopping
Day-010-无线网络基础与安全 802.11
Day-011-网络访问控制 802.1X-NAC
Day-012-网络分段与微隔离设计
Day-013-负载均衡器安全配置
Day-014-CDN安全与防护
Day-015-NTP安全
Day-016-DHCP安全与攻击防护
Day-017-ICMP协议安全分析
Day-018-网络协议模糊测试基础
Day-019-网络流量基线建立
Day-020-网络取证基础
Day-021-网络入侵检测系统 NIDS
Day-022-网络入侵防御系统 NIPS
Day-023-网络流量加密与解密
Day-024-网络协议逆向工程基础
Day-025-网络性能与安全权衡
Day-026-SDN 安全
Day-027-网络虚拟化安全
Day-028-网络欺骗技术
Day-029-网络威胁情报应用
Day-030-网络容量规划与安全
Day-031-网络安全架构设计实战
02-Web 安全
Day-032-OWASP-Top-10-2021详解
Day-033-SQL 注入原理与手工检测
Day-034-SQL注入进阶报错注入与盲注
Day-035-XSS跨站脚本攻击基础
Day-036-XSS 进阶绕过与利用
Day-037-XSS进阶绕过与利用
Day-038-CSRF 跨站请求伪造
Day-039-文件上传漏洞
Day-040-反序列化漏洞基础
Day-041-PHP反序列化深入
Day-042-Java反序列化深入
Day-043-SSTI 服务端模板注入
Day-044-文件包含漏洞 LFI-RFI
Day-045-命令注入漏洞
Day-046-XXE-XML 外部实体注入
Day-047-反序列化漏洞进阶
Day-048-API 安全基础
Day-049-API认证与授权安全
Day-050-API漏洞挖掘实战
Day-051-文件上传漏洞进阶
Day-052-反序列化漏洞实战
Day-053-Web 安全综合实战
Day-054-移动安全基础
Day-055-Android 应用安全测试
Day-056-iOS 应用安全测试
Day-057-移动应用综合实战
Day-058-云安全基础
Day-059-AWS 安全实战
Day-060-Azure 安全实战
Day-061-GCP 安全实战
Day-062-云安全综合实战
Day-063-容器安全基础
Day-064-Docker 安全实战
Day-065-Kubernetes 安全实战
Day-066-容器安全综合实战
Day-067-API 安全进阶
Day-068-服务端请求伪造 SSRF 深入
Day-069-文件上传漏洞进阶
Day-070-反序列化漏洞实战进阶
Day-071-业务逻辑漏洞深入
Day-072-前端安全深入
Day-073-Web 安全综合实战
Day-074-云安全进阶
Day-075-移动安全进阶
Day-076-API 安全进阶
Day-077-前端安全进阶
Day-078-业务逻辑漏洞进阶
Day-079-反序列化漏洞实战进阶
Day-080-文件上传漏洞实战进阶
Day-081-SSTI 服务端模板注入进阶
Day-082-XXE-XML 外部实体注入进阶
Day-083-SSRF 服务端请求伪造进阶
Day-084-命令注入漏洞进阶
Day-085-文件包含漏洞进阶
Day-086-反序列化漏洞实战进阶
Day-087-文件上传漏洞实战进阶
Day-088-SSTI 服务端模板注入实战进阶
Day-089-XXE-XML 外部实体注入实战进阶
Day-090-SSRF 服务端请求伪造实战进阶
Day-091-命令注入漏洞实战进阶
Day-092-Web 安全综合实战
Day-093-GraphQL 安全
Day-094-JWT 与 OAuth2 安全
03-系统安全
Day-095-系统监控与检测
Day-096-主机防火墙配置
Day-097-系统审计与合规
Day-098-Linux 系统安全进阶
Day-099-Windows 系统安全进阶
Day-100-容器安全进阶
Day-101-容器编排安全进阶
Day-102-Linux 内核安全
Day-103-Windows 内核安全
Day-104-系统安全总结与实战
Day-105-Linux 系统安全基础
Day-106-Windows 系统安全基础
Day-107-容器安全基础
Day-108-系统加固技术
Day-109-日志分析技术
Day-110-威胁狩猎技术
04-应用安全
Day-111-安全编码规范
Day-112-输入验证技术
Day-113-输出编码技术
Day-114-错误处理安全
Day-115-会话管理安全
Day-116-认证安全
Day-117-授权安全
Day-118-数据保护安全
Day-119-日志安全
Day-120-API 安全
Day-121-微服务安全
Day-122-新兴技术安全概论
Day-123-DevSecOps 流水线安全
Day-124-云原生安全架构
Day-125-API 安全最佳实践
Day-126-安全编码规范
Day-127-SDL 安全开发生命周期
Day-128-威胁建模实战
Day-129-安全需求分析
Day-130-安全架构设计
Day-131-安全编码实践Java
Day-132-安全编码实践Python
Day-133-代码审计方法论
Day-134-静态代码分析SAST
Day-135-动态应用测试DAST
Day-136-交互式测试IAST
Day-137-软件成分分析SCA
Day-138-依赖漏洞管理
Day-139-安全测试自动化
Day-140-漏洞管理与响应
Day-142-OWASP-Top10-2024 详解
Day-143-CWE-Top25 分析
Day-144-漏洞挖掘方法论
Day-145-模糊测试技术
Day-146-逆向工程基础
Day-147-漏洞利用开发基础
Day-148-漏洞复现与验证
Day-149-漏洞披露流程
Day-150-CVE 申请与管理
Day-151-漏洞赏金计划
Day-152-等保2.0详解
Day-153-GDPR 合规实践
Day-154-数据安全法解读
Day-155-个人信息保护法与合规指南
Day-156-个人信息保护法解读
Day-157-ISO-27001 信息安全管理体系
Day-158-SOC-2 合规与审计
Day-159-PCI-DSS 支付卡行业数据安全标准
Day-160-网络安全审查办法解读
Day-161-数据出境安全评估办法
Day-162-应用安全评估实战
Day-163-红蓝对抗演练
Day-164-安全应急响应
Day-165-安全运营中心建设
Day-166-应用安全总结与展望
05-密码学
Day-167-密码学基础
Day-168-对称加密算法详解
Day-169-非对称加密算法详解
Day-170-哈希函数与数字签名
Day-171-密钥管理与PKI
Day-172-TLS-SSL 协议详解
Day-173-国密算法详解
Day-174-认证与密钥协议
Day-175-随机数生成与熵源
Day-176-椭圆曲线密码学详解
Day-177-后量子密码学详解
Day-178-高级密码学主题
Day-179-密码学行业应用精选
Day-180-常用加密算法原理与实现
Day-181-密码学总结与展望
06-渗透测试
Day-183-渗透测试方法论
Day-184-信息收集技术详解
Day-185-漏洞扫描技术详解
Day-186-漏洞利用技术详解
Day-187-渗透测试中的漏洞利用框架
Day-188-漏洞利用框架与 Metasploit 深入
Day-189-渗透测试中的 WAF 绕过技术
Day-190-渗透测试中的模糊测试技术
Day-191-渗透测试中的代码审计与静态分析
Day-192-渗透测试中的密码哈希破解技术
Day-193-渗透测试报告编写指南
Day-194-Web 应用渗透测试
Day-195-渗透测试中的 API 安全测试
Day-196-渗透测试中的 GraphQL 安全测试
Day-197-渗透测试中的前后端分离应用测试
Day-198-渗透测试中的小程序安全测试
Day-199-渗透测试中的浏览器安全测试
Day-200-OAuth-SSO安全测试
Day-201-渗透测试中的业务逻辑漏洞测试
Day-202-渗透测试中的厚客户端安全测试
Day-203-渗透测试综合实战演练
Day-204-内网渗透技术详解
Day-205-渗透测试中的内网信息收集进阶
Day-206-渗透测试中的域森林渗透技术
Day-207-渗透测试中的权限维持技术
Day-208-渗透测试中的横向移动技术
Day-209-渗透测试中的痕迹清理与反取证技术
Day-210-渗透测试中的数据窃取与 Exfiltration 技术
Day-211-渗透测试中的内部威胁与数据泄露测试
Day-212-渗透测试中的物理安全渗透
Day-213-社会工程学攻击技术
Day-214-移动应用渗透测试
Day-215-云安全渗透测试
Day-216-渗透测试中的容器与 Kubernetes 安全渗透
Day-217-渗透测试中的 Serverless 安全测试
Day-218-渗透测试中的微服务安全测试
Day-219-物联网安全渗透测试
Day-220-工业控制系统安全渗透测试
Day-221-无线网络安全渗透测试
Day-222-数据库安全渗透测试
Day-223-渗透测试中的供应链安全测试
Day-224-红队演练技术详解
Day-225-渗透测试中的红队基础设施搭建
Day-226-渗透测试中的威胁情报与狩猎
Day-227-渗透测试中的综合指纹识别技术
Day-228-自动化渗透测试技术
Day-229-渗透测试中的运维安全测试
Day-230-渗透测试中的区块链与智能合约安全测试
Day-231-渗透测试中的漏洞管理与修复验证
Day-232-渗透测试法律与合规
Day-233-后渗透攻击技术详解
Day-234-渗透测试中的人工智能应用
Day-235-漏洞利用开发深入
Day-236-云原生渗透测试深入
07-应急响应
Day-237-应急响应概述与核心概念
Day-238-应急响应流程框架
Day-239-CSIRT 团队组建与职责分工
Day-240-应急响应工具包准备
Day-241-应急响应法律与合规要求
Day-242-安全事件检测方法与指标
Day-243-云原生应急响应
Day-244-日志收集与分析技术
Day-245-网络流量分析与异常识别
Day-246-自动化响应与 SOAR
Day-247-端点监控与 EDR 技术
Day-248-威胁狩猎方法论
Day-249-威胁情报在检测中的应用
Day-250-数字取证基础与证据链管理
Day-251-内存取证技术
Day-252-磁盘取证与文件恢复
Day-253-网络取证与数据包分析
Day-254-云环境与容器取证
Day-255-恶意代码静态分析技术
Day-256-恶意代码动态分析技术
Day-257-恶意代码行为分析方法
Day-258-逆向工程基础与工具
Day-259-沙箱技术与自动化分析
Day-260-事件隔离与遏制策略
Day-261-威胁根除与系统修复
Day-262-系统恢复与数据重建
Day-263-业务连续性计划
Day-264-事件复盘与经验总结
Day-265-APT 攻击事件复盘分析
Day-266-勒索软件事件响应实战
Day-267-数据泄露事件处置流程
Day-268-内部威胁调查与取证
Day-269-综合应急响应演练
08-安全运维
Day-270-安全运营中心 SOC 概述
Day-271-安全监控指标体系
Day-272-安全告警管理
Day-273-安全可视化与仪表盘
Day-274-监控工具选型
Day-275-日志采集技术
Day-276-日志标准化与解析
Day-277-日志存储与归档
Day-278-日志分析技术
Day-279-日志合规要求
Day-280-SIEM 架构与设计
Day-281-关联规则引擎
Day-282-高级关联分析
Day-283-UEBA 用户实体行为分析
Day-284-威胁狩猎
Day-285-SOAR 基础概念
Day-286-剧本设计
Day-287-自动化响应技术
Day-288-安全工具集成
Day-289-SOAR 度量与优化
Day-290-安全基线管理
Day-291-漏洞管理流程
Day-292-补丁管理策略
Day-293-变更安全管理
Day-294-合规审计技术
Day-295-7x24 安全运营
Day-296-安全事件管理流程
Day-297-安全运营度量体系
Day-298-持续改进机制
Day-299-安全运维综合演练
Day-300-云原生安全运营
Day-301-AI 与机器学习安全运营
Day-302-安全自动化脚本实战
09-移动安全
Day-303-移动安全威胁概述
Day-304-移动设备安全架构
Day-305-移动操作系统安全模型
Day-306-移动应用权限管理
Day-307-移动端数据加密
Day-308-330-Android 安全合集
Day-309-Android 安全架构
Day-310-Android 组件安全
Day-311-Android 权限与隐私
Day-312-Android 逆向工程
Day-313-Android 应用加固
Day-314-iOS 安全架构
Day-315-iOS 应用沙盒机制
Day-316-越狱与反越狱
Day-317-iOS 逆向工程
Day-318-iOS 企业分发安全
Day-319-移动安全开发生命周期
Day-320-移动应用安全测试
Day-321-移动应用加固技术
Day-322-移动威胁防护
Day-323-移动安全合规
10-云安全
Day-324-云计算安全模型
Day-325-责任共担模型
Day-326-云安全威胁模型
Day-327-云安全合规框架
Day-328-云安全架构设计
Day-329-AWS IAM 安全
Day-330-AWS 网络安全
Day-331-AWS 存储安全
Day-332-AWS 安全监控
Day-333-AWS 安全最佳实践
Day-334-Azure AD 安全
Day-335-Azure 网络安全
Day-336-Azure 存储安全
Day-337-Azure 安全中心
Day-338-Azure 安全最佳实践
Day-339-容器安全基础
Day-340-Kubernetes 安全
Day-341-Serverless 安全
Day-342-云原生 DevSecOps
Day-343-云安全态势管理 CSPM
11-物联网工控
Day-344-物联网安全概述
Day-345-IoT 通信协议安全
Day-346-IoT 设备安全
Day-347-IoT 平台安全
Day-348-IoT 应用安全
Day-349-工业控制系统概述
Day-350-工控协议安全
Day-351-PLC 安全
Day-352-SCADA 系统安全
Day-353-工控安全防护
12-综合与总结
Day-354-安全职业发展路径
Day-355-安全技术趋势展望
Day-356-安全建设方法论
Day-357-经典攻防案例复盘
Day-358-安全学习资源指南
Day-359-信息安全行业求职指南
-
+
首页
Day-281-关联规则引擎
# Day 302: 关联规则引擎 - 规则语法/逻辑/优化技巧 > 安全运维系列第 12 天 | 预计阅读时间:25 分钟 | 难度:★★★☆☆ --- ## 清单 目录 1. [关联规则概述](#关联规则概述) 2. [规则语法](#规则语法) 3. [规则逻辑](#规则逻辑) 4. [规则类型](#规则类型) 5. [规则优化](#规则优化) 6. [规则管理](#规则管理) 7. [实战案例](#实战案例) 8. [总结与思考](#总结与思考) 9. [参考资料](#参考资料) --- ## 关联规则概述 ### 什么是关联规则 关联规则是 SIEM 检测安全威胁的核心机制,通过定义条件和逻辑关系,从海量日志中识别可疑活动。 **规则组成**: - **条件 (Condition)**: 触发规则的条件 - **逻辑 (Logic)**: 条件之间的关系 - **动作 (Action)**: 规则触发后的动作 **示例**: ``` IF 5 分钟内同一源 IP 登录失败 >= 10 次 AND 随后登录成功 THEN 生成 P2 告警:疑似暴力破解成功 ``` ### 规则引擎架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 关联规则引擎 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 规则解析 │ │ 事件匹配 │ │ 状态管理 │ │ │ │ 编译器 │ │ 引擎 │ │ 窗口管理 │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ 规则库 │ │ 告警输出 │ │ 性能监控 │ │ │ │ 版本管理 │ │ 富化 │ │ 统计 │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 规则语法 ### 通用规则语法 **基本结构**: ```yaml rule: name: "Brute Force Detection" description: "Detect brute force login attempts" severity: medium condition: event_type: "authentication" event_result: "failure" count: 10 time_window: "5 minutes" group_by: ["src_ip", "target_user"] action: type: "alert" priority: "P2" message: "Possible brute force attack detected" ``` ### Splunk 规则语法 **SPL 关联规则**: ```spl index=security event_type=authentication event_result=failure | bucket _time span=5m | stats count by src_ip target_user _time | where count >= 10 | join src_ip _time [ search index=security event_type=authentication event_result=success | stats count as success_count by src_ip target_user _time ] | where success_count > 0 | eval alert="Brute Force Success" | table _time src_ip target_user count success_count alert ``` ### Elastic 规则语法 **EQL (Event Query Language)**: ```eql sequence by src_ip with maxspan=5m [authentication where event_type == 'login' and event_result == 'failure'] [authentication where event_type == 'login' and event_result == 'success'] | stats count() as failure_count by src_ip, user.name | where failure_count >= 5 ``` **KQL + Aggregation**: ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "event.type": "authentication" } }, { "match": { "event.outcome": "failure" } } ] } }, "aggs": { "by_src_ip": { "terms": { "field": "source.ip" }, "aggs": { "over_time": { "date_histogram": { "field": "@timestamp", "calendar_interval": "5m" }, "aggs": { "failure_count": { "value_count": { "field": "_id" } } } } } } } } ``` ### QRadar 规则语法 **AQL (Ariel Query Language)**: ```sql SELECT sourceip, username, COUNT(*) as failure_count, MAX(logsourceid) as last_seen FROM events WHERE eventcategory = 'Authentication' AND severity >= 5 AND logsourceid IN (SELECT id FROM logsources WHERE devicetype = 'Windows') GROUP BY sourceip, username HAVING failure_count >= 10 LAST 5 MINUTES ``` --- ## 规则逻辑 ### 阈值逻辑 **简单阈值**: ``` IF 事件计数 >= 阈值 THEN 触发告警 示例: IF login_failure_count >= 10 in 5 minutes THEN alert ``` **动态阈值**: ``` IF 事件计数 > 基线均值 + 3 * 标准差 THEN 触发告警 示例: IF current_count > baseline_mean + 3 * baseline_std THEN alert ``` ### 时序逻辑 **顺序检测**: ``` 事件 A → 事件 B → 事件 C 时间窗口:10 分钟 示例: 端口扫描 → 漏洞利用尝试 → 成功登录 ``` **频率检测**: ``` IF 事件频率 > 正常频率 * 倍数 THEN 触发告警 示例: API 调用频率 > 正常频率 * 5 ``` ### 关联逻辑 **多条件关联**: ``` IF (条件 A AND 条件 B) OR (条件 C AND 条件 D) THEN 触发告警 示例: (登录失败 >= 10 AND 来自外部 IP) OR (登录成功 AND 非常规时间 AND 访问敏感系统) ``` **跨数据源关联**: ``` IF 防火墙告警 AND IDS 告警 AND 终端告警 THEN 高优先级告警 示例: 防火墙:检测到异常外联 IDS: 检测到 C2 通信特征 EDR: 检测到可疑进程 → 综合判定为恶意软件感染 ``` --- ## 规则类型 ### 按检测目标分类 **认证安全规则**: ``` - 暴力破解检测 - 凭证填充检测 - 异常登录检测 - 特权账户滥用检测 ``` **网络安全规则**: ``` - 端口扫描检测 - DDoS 攻击检测 - 异常流量检测 - C2 通信检测 ``` **恶意软件规则**: ``` - 已知恶意软件检测 - 可疑进程执行 - 持久化机制检测 - 横向移动检测 ``` **数据安全规则**: ``` - 大量数据访问 - 敏感数据外传 - 异常文件操作 - 数据渗出检测 ``` ### 按检测方法分类 **签名检测**: ``` 基于已知特征: - IOC 匹配 (IP、域名、哈希) - 攻击特征匹配 - 恶意代码特征 ``` **异常检测**: ``` 基于行为异常: - 偏离基线 - 异常时间活动 - 异常访问模式 ``` **行为检测**: ``` 基于攻击行为: - 攻击链检测 - TTP 匹配 - 杀伤链阶段检测 ``` --- ## 规则优化 ### 性能优化 **减少误报**: ``` 优化前: IF login_failure THEN alert 优化后: IF login_failure >= 10 in 5min AND src_ip NOT IN whitelist AND target_user NOT IN service_accounts THEN alert ``` **提高效率**: ``` 优化前: 全量搜索所有日志 优化后: 1. 先过滤时间范围 2. 再过滤事件类型 3. 最后聚合统计 ``` ### 规则调优 **白名单管理**: ```yaml whitelist: ips: - 10.0.0.0/8 # 内网扫描器 - 192.168.1.100 # 安全团队 users: - service_account - backup_user hosts: - scanner01 - test-server ``` **阈值调整**: ``` 初始阈值:10 次/5 分钟 运行 1 周后分析: - 误报率:80% (阈值过低) - 调整为:20 次/5 分钟 - 误报率降至:30% ``` --- ## 规则管理 ### 规则生命周期 ``` 需求 → 开发 → 测试 → 评审 → 部署 → 监控 → 优化/下线 ``` **各阶段要点**: **开发**: - 明确检测目标 - 定义触发条件 - 编写规则代码 **测试**: - 使用历史数据测试 - 验证检测效果 - 评估误报率 **部署**: - 灰度发布 - 监控性能影响 - 收集反馈 **运营**: - 定期审查效果 - 调整阈值 - 更新白名单 ### 规则文档 **规则文档模板**: ```markdown # 规则名称:暴力破解检测 ## 基本信息 - 规则 ID: RULE-AUTH-001 - 版本:1.2 - 创建日期:2026-01-15 - 最后更新:2026-04-12 ## 检测目标 检测针对用户账户的暴力破解攻击 ## 规则逻辑 5 分钟内同一源 IP 对同一用户登录失败>=10 次,且随后登录成功 ## 阈值 - 失败次数:10 次 - 时间窗口:5 分钟 ## 白名单 - 内网扫描器 IP - 安全测试账户 ## 误报处理 已知误报场景和处置方法 ## 变更历史 - v1.0: 初始版本 - v1.1: 调整阈值为 10 次 - v1.2: 添加白名单 ``` --- ## 实战案例 ### 案例 1:暴力破解检测 ```yaml rule: name: "SSH Brute Force Detection" id: RULE-SSH-001 condition: log_source: "sshd" event_type: "authentication" event_result: "failure" count: 10 time_window: "5m" group_by: ["source.ip", "user.name"] action: type: "alert" severity: "medium" message: "SSH brute force detected from ${source.ip}" ``` ### 案例 2:横向移动检测 ```yaml rule: name: "Lateral Movement Detection" id: RULE-LAT-001 condition: sequence: - event: "login_success" constraints: user.type: "privileged" - event: "file_access" time_after: "0-10m" constraints: file.sensitivity: "high" - event: "remote_connection" time_after: "0-5m" constraints: destination.type: "server" group_by: ["user.name"] action: type: "alert" severity: "high" message: "Possible lateral movement by ${user.name}" ``` ### 案例 3:数据渗出检测 ```yaml rule: name: "Data Exfiltration Detection" id: RULE-EXF-001 condition: log_source: "proxy" direction: "outbound" bytes_sent: "> 100MB" time_window: "1h" group_by: ["source.ip", "user.name"] filter: destination.country: "high_risk" OR destination.category: "file_sharing" action: type: "alert" severity: "high" message: "Possible data exfiltration detected" ``` --- ## 总结与思考 ### 核心要点回顾 1. **规则语法**:各 SIEM 平台语法不同,核心逻辑相似 2. **规则逻辑**:阈值、时序、关联是核心逻辑 3. **规则类型**:按检测目标和检测方法分类 4. **规则优化**:减少误报、提高效率 5. **规则管理**:全生命周期管理,文档化 6. **实战案例**:暴力破解、横向移动、数据渗出 ### 深入思考 **规则开发的挑战** - 误报与漏报的平衡 - 性能与检测率的平衡 - 规则维护成本 **最佳实践** - 从高风险场景开始 - 持续调优和迭代 - 建立规则库和知识共享 --- ## 参考资料 ### 学习资源 - **MITRE ATT&CK**: https://attack.mitre.org - **Sigma Rules**: https://github.com/SigmaHQ/sigma ### 工具资源 - **Splunk Correlation Search**: https://docs.splunk.com - **Elastic Detection Rules**: https://www.elastic.co --- *Day 302 完成 | 关联规则引擎详解 | 字数:约 11,000 字*
myh0st
2026年4月13日 23:21
分享文档
收藏文档
上一篇
下一篇
微信扫一扫
复制链接
手机扫一扫进行分享
复制链接
Markdown文件
分享
链接
类型
密码
更新密码